Month: December 2017

发布人：Google Brain 团队首席科学家 Vincent Vanhoucke 和院校关系项目经理 Melanie Saldaña 无论是自动驾驶车辆，还是家居助手或灾难救援装置，未来机器人系统都需要能够在以人为中心的环境中安全且高效地操作。与行业竞争者相比，它们需要对周围世界保持极高水平的感性认识，并适应目标和环境方面的持续变化。机器学习可以自然地解决对未知环境的感知和泛化问题，随着计算机视觉和学习能力近期的快速发展，将这些新技术应用到机器人学领域将成为一个核心研究问题。 在刚刚过去的 11 月，Google 在我们位于山景城的园区启动和举行了第一届机器人学习大会 (CoRL)。CoRL 的目的是在这个单轨会议中首次将机器学习和机器人学专家汇聚一堂，促进在这两个领域之间产生新的研究思路。大会座无虚席，吸引了来自全世界众多机构的 350 位研究员，他们共同带来了 74 份原创论文，一些在这一领域最具创新精神的研究员举办了 5 场主题演讲。 CoRL 2017 联合主席 Sergey Levine 教授正在回答观众问题。 Sayna Ebrahimi（加州大学伯克利分校）正在展示她的研究。 在大会网站上可以观看 CoRL 的开幕视频。另外，我们非常高兴地宣布，明年 CoRL 将移师欧洲！CoRL 2018 将由洛桑联邦理工学院的 Aude Billard 教授担任主席，暂定于 2018…

发布者：Android 产品经理 Jamal Eason 今天，我们高兴地宣布为 Android Emulator 推出 Quick Boot 功能。利用 Quick Boot，您可以在 6 秒内启动 Android Emulator。Quick Boot 会为模拟器会话拍摄快照，因此您可以在数秒内重新加载。Quick Boot 最初随 Android Studio 3.0 在 Canary 更新版本渠道中发布，今天，我们非常高兴地以稳定更新版本形式发布此功能。 除了这个新功能，我们还希望重点介绍一下近期版本中的一些热门功能。自从两年前对 Android Emulator 进行彻底改造以来，我们继续侧重于提升速度、稳定性，以及添加众多功能，加快您的应用开发和测试的速度。鉴于所有近期变更，对您来说，今天绝对值得更新到最新版本的 Android Emulator 并开始使用这些功能。 5 大功能 Quick Boot – 今天以稳定功能形式发布，Quick…

发布人：Google Brain 团队 Mark DePristo 和 Ryan Poplin （在 Google 开放源代码博客上交叉发布） 在许多科学领域，特别是基因组学领域，重大突破通常都是由新技术带来的。从让人类基因组测序成为可能的 Sanger 测序到实现首批大规模全基因组实验的微阵列技术，新的仪器和工具使我们能够更深入地了解基因组，并将研究成果广泛应用于医疗、农业和生态学等领域。 基因组学中最具变革性的新技术之一是高通量测序技术 (HTS)，这项技术在 21 世纪初首次实现商业化应用。HTS 让科学家和临床医生能够以较低成本快速地大规模生成测序数据。不过，HTS 仪器的输出并不是被分析个体的基因组序列 – 对于人类来说，这意味着 30 亿个碱基对（鸟嘌呤、胞嘧啶、腺嘌呤和胸腺嘧啶）组成的 23 对染色体。相反，这些仪器产生的是大约 10 亿个短序列，称为 read。每个 read 仅代表 30 亿个碱基中的 100 个，每个碱基的错误率在 0.1-10% 的范围内。将 HTS 输出处理成单一、准确且完整的基因组序列是一项主要的突出挑战。这个问题在生物医学应用领域尤其重要，这促使瓶中基因组联盟 (GIAB)…

发布人：产品经理 John Shriver-Blake 在 Fabric 的同事今年早些时候加入 Firebase 时，我们确定了一个共同的使命：为像您一样的广大开发者提供一个可以解决应用开发生命周期中常见问题的平台，让大家可以集中精力构建出色的用户体验。 在 Fabric 擅长的诸多领域中，其中一个就是控制台和信息中心。过去几个月，我们一直在努力工作，与他们合作整合 Fabric 与 Firebase 的最佳部分。今天，我们高兴地分享一些 Firebase 控制台的改进。 重新设计的导航 我们从重新设计导航开始，以便更准确地反映您的团队工作的方式。我们已将 Firebase 产品分成四组：Develop、Stability、Analytics 和 Grow。您在 Firebase 控制台中经常看到的所有产品仍然存在；我们只是将它们重新组织，便于您在使用 Firebase 平台上的更多产品时更轻松地导航。 全新的 Project Home 我们还重新设计了 Firebase 控制台中的 Project Home 屏幕，将多个重要指标放在重要的位置。现在，当您在 Firebase 中首次打开项目时，您将看到四个主要指标：30 天无崩溃用户率、30 天崩溃次数、每日活跃用户和每月活跃用户，以及显示这些趋势随时间变化的图表。在研究中，我们发现大多数时候开发者都在寻找这四个指标之一，因此，我们将它们置于…

发布人：TensorFlow 团队 11 月 14 日，我们宣布了 TensorFlow Lite 的开发者预览版，TensorFlow Lite 是 TensorFlow 面向移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。 在与 Apple 的协作下，今天，我们高兴地宣布对 Core ML 的支持！此次宣布之后，iOS 开发者可以利用 Core ML 的优势来部署 TensorFlow 模型。此外，如最初宣布中介绍的一样，TensorFlow Lite 将继续通过 TensorFlow Lite 格式 (.tflite)支持包括 iOS 在内的跨平台部署。 对 Core ML 的支持通过一个工具提供，这个工具可以获取 TensorFlow 模型并将其转换成 Core…